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Android开源库中有许多图片加载框架,本文以Picasso为例,总结开发过程中的一些优化经验。我们将以实际项目中的具体场景为出发点,介绍如何通过合理配置和自定义实现,提升应用程序的性能表现。
在实际开发过程中,为了优化列表页的加载性能,我们可以采用裁剪模式来减少列表页的布局计算开销。在查看大图模式下才加载完整的图片,而列表页中使用裁剪后的图片可以提升应用程序的初始加载速度。
Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).resize(dp2px(250), dp2px(250)).centerCrop().into(imageView);
默认情况下,Picasso会使用当前activity的ApplicationContext,而不是从文档中获取。不管选择什么ApplicationContext,Picasso都会通过Activity获取ApplicationContext。
当我们需要查看大图时,如果要避免占用内存,可以选择不使用内存缓存,而是将图片缓存到磁盘中。这样可以优化内存管理,释放内存空间,同时加速内存的回收速度。
Picasso.with(getApplication()).load(mURL).memoryPolicy(NO_CACHE, NO_STORE).into(imageView);
需要注意的是,memoryPolicy的参数设置是唯一的方式,可选项包括:
NO_CACHE
:图片加载时不检查内存缓存。NO_STORE
:图片加载完成后不存储到内存。为了进一步优化内存占用,可以自定义一个RecyclableImageView,实现内存回收的策略。通过覆盖onDetachedFromWindow方法,释放drawable引用,帮助Android系统更高效地管理内存。
public class RecyclableImageView extends ImageView { @Override protected void onDetachedFromWindow() { super.onDetachedFromWindow(); setImageDrawable(null); }}
实验结果显示,在大图加载过程中,不使用内存缓存的场景下,RecyclableImageView能够显著减少内存占用,提升内存管理效率。
列表页的内存占用已经非常稳定,但在查看大图时,由于大图的内存占用较大,可能导致内存溢出。为此,我们可以将查看大图的逻辑放置在新进程中,以避免主进程内存不足的问题。
在AndroidManifest.xml中可以这样定义:
这样,通过在新进程中启动Activity,Picasso会基于新ApplicationContext创建单例,优化内存管理和图片加载性能。
Picasso提供了灵活的配置选项,可以通过设置同一个tag来管理 RecyclerView 滑动时的图片加载状态。在RecyclerView的滑动状态发生改变时,我们可以根据新的滑动状态自动切换加载策略。
mRecyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener() { @Override public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) { if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) { Picasso.with(context).resumeTag(tag); } else { Picasso.with(context).pauseTag(tag); } }});
仅需在OnScrollListener
中获取RecyclerView的滑动状态即可实现上述功能,有效缓解列表页面的滑动惯性问题。
对于不需要透明度的图片,可以优化内存使用效果,采用RGB_565模式,减少每个像素占用内存的大小。
Picasso.with(imageView.getContext()).load(url).config(Bitmap.Config.RGB_565).into(imageView);
相比于默认的ARGB_8888模式,RGB_565模式每个像素占用2字节内存,显著降低了内存占用量。
通过以上方法,我们可以显著提升应用程序的性能表现。记住,Picasso是一个强大的图片加载框架,合理使用它的功能可以为应用程序的性能和用户体验带来很大改善。
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